Data Analyst vs. Data Scientist løn 2026: Hvem tjener mest?
Sidst opdateret:
En Data Scientist tjener 55.000 kr. om måneden på medianen. En Data Analyst tjener 52.250 kr. Forskellen er 2.750 kr. hver måned, cirka 33.000 kr. om året. Mindre end mange venter, når man hører de to titler side om side.
De arbejder tæt på hinanden. Begge lever i forretningsdata og SQL. Data Analyst svarer på, hvad der er sket, og gør det synligt i dashboards og rapporter. Data Scientist bygger modeller, der forudsiger, hvad der sker næste gang. Markedet betaler en overpris for den anden, men som tallene straks viser, er overprisen ikke fordelt jævnt hen over karrieren.
Baseret på 123 indberetninger for Data Analyst og 125 for Data Scientist - begge datasæt er under 200 bidrag, så tallene fortolkes med forsigtighed.
Tallene side om side
| Percentil | Data Analyst | Data Scientist |
|---|---|---|
| 25. percentil | 45.130 kr./md. | 49.050 kr./md. |
| Median | 52.250 kr./md. | 55.000 kr./md. |
| 75. percentil | 59.948 kr./md. | 62.640 kr./md. |
| Gennemsnit | 53.140 kr./md. | 55.681 kr./md. |
Kilde: loenradar.dk/loen/data-analyst og loenradar.dk/loen/data-scientist, pr. 04-08-2026.
Data Scientist ligger højere i hvert eneste percentil. Men afstanden er ikke den samme hele vejen op. I bunden skiller 3.920 kr. de to. På medianen 2.750 kr. I toppen kun 2.692 kr. Gabet er altså størst dér, hvor du lige er startet, og smallest blandt de mest erfarne. Det er det modsatte af, hvad de fleste tror om en rolle med "scientist" i titlen.
Bemærk også, hvor stramt begge fordelinger sidder. Gennemsnittet ligger under 900 kr. over medianen for begge roller. Ingen af dem har en lang hale opad, hvor en håndfuld topløn trækker snittet i vejret. Det gør medianen til et pålideligt anker, når du forhandler: den beskriver reelt en typisk løn, ikke et tal presset skævt af nogle få udliggere.
Vil du have det fulde billede for hver rolle, ligger de i Data Analyst løn 2026 og Data Scientist løn 2026.
Gabet er størst for de nyuddannede
Det interessante ligger i bunden af tabellen. En Data Scientist starter reelt 3.920 kr. højere end en Data Analyst, næsten 9 procent. På medianen er forskellen krympet til 5 procent, og i toppen til under 5 procent.
Forklaringen er, hvad de to roller kræver på dag et. En Data Scientist skal fra start beherske statistisk modellering og Python, før arbejdet overhovedet giver mening. Den bagage er dyr at rekruttere og smal i udbuddet, og det driver indgangslønnen op. En Data Analyst kan vokse ind i rollen med SQL, et BI-værktøj og forretningsforståelse, og feltet af kandidater er bredere. Flere hænder om de samme opgaver holder startlønnen nede.
I toppen mødes de næsten. En erfaren Data Analyst, der ejer forretningskritisk rapportering og oversætter tal til beslutninger, tjener stort set det samme som en erfaren Data Scientist. Titlen betyder mindre, jo længere du kommer. Det, du reelt kan flytte for forretningen, betyder mere.
For en forhandling er det konkret: er du ny i faget, koster det målbart at tage en analyst-rolle frem for en scientist-rolle. Har du fem-ti år bag dig, er sporvalget næsten løn-neutralt, og du bør vælge efter arbejdet, ikke tallet.
Hvorfor betaler markedet Data Scientist mere?
Adgangsbarrieren er den korte forklaring. En Data Scientist skal kombinere statistisk modellering og kode i samme hoved, og efterspørgslen er steget hurtigt, i takt med at flere virksomheder vil have prognoser og AI ud af deres data. Det felt af kandidater er smallere, og knapheden sætter prisen.
Data Analyst rammer samme niveau gennem bredde og forretningsnærhed. Vejen op går ikke gennem tungere matematik, men gennem at eje de tal, ledelsen træffer beslutninger på. Den analytiker, der bliver kilden til sandhed i en organisation, forhandler fra en stærk position, uanset hvad der står i titlen.
De to roller flyder desuden sammen i praksis. Mange stillingsopslag beder om det samme menneske: en, der både kan bygge dashboardet og træne modellen. Ser du et opslag med "analyst" i titlen, men et ansvar der ligner en scientists, så forhandl efter ansvaret. Se hele datafeltet samlet, hvis du vil se, hvor Data Engineer og de øvrige dataroller lander i forhold til de to her.
Pension og sammensætning
Et tal, der er let at overse: Data Analyst får i snit 10,5 procent af lønnen som arbejdsgiverpension, Data Scientist 9,3 procent. Begge tal ovenfor er total løn inklusive pension, så forskellen ændrer ikke rangordenen. Men den flytter, hvor pengene lander.
En Data Analyst får altså en anelse større andel bundet i pension frem for på kontoen hver måned. Når du sammenligner to konkrete tilbud, så kig på fordelingen mellem grundløn og pension, ikke kun totalen. Sådan spiller pension ind i lønpakken, før du vurderer et tilbud alene på grundlønnen.
Skal du vælge spor efter lønnen?
33.000 kr. om året er penge, men det er ikke nok til at skifte spor for. Ikke når gabet lukker sig, jo længere du kommer, og de to roller i forvejen deler halvdelen af deres arbejde. Vælg efter, om du helst vil forklare fortiden eller forudsige fremtiden. Lønnen følger efter, når du bliver den, forretningen ikke kan undvære.
Vil du vide, hvor du selv ligger i forhold til feltet? Sammenlign din løn mod verificerede data for din rolle, region og erfaring, og se, om du sidder over eller under medianen, før du går ind til næste lønsamtale.
Bliv klar til lønforhandling på 15 min.
Din personlige Lønrådgiver giver dig dit præcise tal, dine argumenter - og øver samtalen med dig, til du er klar.
Bliv klar til din lønforhandlingRelaterede lønstatistikker
Data baseret på 123 (Data Analyst) og 125 (Data Scientist) verificerede lønindberetninger på LønRadar pr. 04-08-2026; begge datasæt er under 200 bidrag og fortolkes med forsigtighed. Se: Data Analyst | Data Scientist | Alle guides