Data-roller løn 2026: Analyst, Engineer eller Scientist - hvem tjener mest?

Data Scientist lyder som den fineste titel af de tre, og de fleste antager, at den også betaler bedst. Det gør den ikke. På medianen tjener en Data Engineer mest: 55.435 kr. om måneden, en anelse foran Data Scientist på 55.000 kr. Data Analyst ligger lavest med 52.250 kr.

Forskellen mellem topplaceringen og bunden er cirka 3.200 kr., eller godt 6 procent. Det er mindre end det spring, du selv rykker med fem års erfaring inden for samme rolle. Titlen på visitkortet afgør altså mindre, end de fleste regner med - det gør din erfaring, din region og hvad du reelt leverer.

Baseret på 123 indberetninger for Data Analyst, 152 for Data Engineer og 125 for Data Scientist - fortolk med forsigtighed.

Tallene side om side

Kilde: loenradar.dk/loen/data-analyst, loenradar.dk/loen/data-engineer og loenradar.dk/loen/data-scientist, pr. 31-07-2026.

Læg mærke til, at rækkefølgen skifter, alt efter hvilken linje du kigger på. På medianen fører Data Engineer med næsen. På den nederste fjerdedel er det Data Scientist, der har den højeste bund: 49.050 kr. mod Data Engineers 47.775 kr. Og i toppen trækker Data Engineer fra alle andre med en 75. percentil på 66.000 kr. - godt 3.400 kr. over Data Scientist og 6.000 kr. over Data Analyst.

Det tegner tre forskellige profiler. Data Scientist har den mest sikre bund: kommer du ind i rollen, falder du sjældent langt ned. Data Engineer har det højeste loft - de bedst betalte pipeline- og platformsfolk tjener mest af alle tre. Data Analyst er indgangen: lavest hele vejen, men ikke med stor afstand, og det er den rolle, flest starter i.

Erfaring flytter mere end titlen

En stor del af lønforskellen mellem de tre roller forsvinder, når du holder erfaring op mod erfaring. Kurven her er for Data Engineer øst for Storebælt, hvor datagrundlaget er tættest, men mønsteret gælder bredt for data-arbejde.

Kilde: loenradar.dk/loen/data-engineer, pr. 31-07-2026.

Fra første job til femten års erfaring mere end fordobles medianen. Springet fra 0-4 år til 5-9 år alene er godt 9.000 kr. Det er her, den reelle løndynamik ligger: en Data Analyst med ti års erfaring tjener mere end en nyuddannet Data Scientist, uanset hvad de to titler signalerer. Vælg derfor ikke rolle efter mediantallet - vælg efter hvor du kan opbygge dybde hurtigst.

Regionen koster lige så meget som rollen

Øst-vest-forskellen er stor nok til at overdøve forskellen mellem de tre titler. For Data Engineer med 10-14 års erfaring er medianen 61.875 kr. øst for Storebælt mod 55.360 kr. vest for - godt 6.500 kr., eller cirka 12 procent, til fordel for hovedstadsområdet.

Efterspørgslen på data-kompetencer til store dataplatforme og analytics-afdelinger sidder tættest i og omkring København, og det er der, lønpræmien er størst. I Jylland og på Fyn er niveauet lavere, men konkurrencen om folkene ofte også mindre. Bruger du landsmedianen som anker i en forhandling vest for Storebælt, skyder du højt; gør du det i hovedstaden, efterlader du penge på bordet.

Pension jævner regnestykket ud

Grundlønnen er ikke hele historien. Data Analyst har det højeste gennemsnitlige pensionsbidrag af de tre - 10,5 procent mod Data Engineers 9,5 procent og Data Scientists 9,3 procent. Rollen med den laveste grundløn har altså den bedste pensionsprocent, og det æder en del af gabet op, når du regner på den samlede pakke.

Det er værd at have med, når du sammenligner to konkrete tilbud. To stillinger med samme grundløn kan være tusinder fra hinanden om måneden, når pensionen tælles med. Se hvordan pension spiller ind i lønpakken, inden du vurderer et tilbud alene på grundlønnen.

Hvilken rolle skal du vælge?

Lønnen bør ikke afgøre valget alene - de tre roller ligger for tæt til det - men her er, hvad tallene fortæller:

• •Vil du have det højeste loft, peger det mod Data Engineer. 75. percentilen på 66.000 kr. er den højeste af de tre, og gennemsnittet trækkes op af seniorprofiler med ansvar for drift, performance og cloud-omkostninger. Se det fulde billede for Data Engineer.
• •Vil du have den sikreste bund, står Data Scientist stærkt. Den højeste 25. percentil betyder mindst nedside, hvis du kommer ind i rollen. Se Data Scientist løn i detaljer, og sammenlign de to på Data Scientist vs. Data Engineer.
• •Er du på vej ind i data-feltet, er Data Analyst den naturlige indgang. Lavest på papiret, men den bedste pensionsprocent og et solidt springbræt videre. Se Data Analyst løn og forskellen op til Data Analyst vs. Data Scientist.

Uanset spor er det de samme faktorer, der flytter din løn inden for rollen: seniority og reelt ansvar, dyb specialisering frem for bredde, og hvor målbart du kan koble dit arbejde til forretningsværdi.

Sådan bruger du tallene i en forhandling