Data Scientist vs. Business Analyst løn 2026: Hvem tjener mest?

En Data Scientist tjener 55.105 kr. om måneden på medianen. En Business Analyst 49.950 kr. Forskellen er 5.155 kr. hver måned, godt 60.000 kr. om året. Det er et reelt spring, og det er størst dér, hvor de fleste ikke regner med det: i toppen af feltet.

De to roller lever begge af data, men de bruger det til hver sit. En Data Scientist bygger modeller, der forudsiger noget: churn, efterspørgsel, risiko. Det kræver statistik, Python og maskinlæring. En Business Analyst står mellem forretning og IT og oversætter et behov til krav, processer og løsninger. Den ene regner på, hvad der kommer til at ske. Den anden sørger for, at organisationen kan handle på det. Percentilerne viser hurtigt, at markedet prissætter de to veje forskelligt.

Baseret på 132 indberetninger for Data Scientist og 47 for Business Analyst - fortolk med forsigtighed. Business Analyst-tallet hviler på et lille datasæt.

Tallene side om side

Kilde: loenradar.dk/loen/data-scientist og loenradar.dk/loen/business-analyst, pr. 27-08-2026.

Data Scientist ligger højere i hvert percentil, og afstanden vokser hele vejen op. Ved indgangen skiller 4.152 kr. de to roller. På medianen er forskellen 5.155 kr. Ved 75. percentilen er den blæst op til 7.105 kr. om måneden.

Læg mærke til gennemsnitsrækken. For Business Analyst ligger snittet på 59.614 kr., altså højere end rollens egen 75. percentil. Det er ikke en fejl, men et signal: et enkelt meget højtlønnet datapunkt trækker gennemsnittet op, mens medianen står fast. Det er præcis derfor, du skal kigge på medianen, ikke på snittet, når du vurderer din egen løn mod en lille kohorte. Den midterste person i feltet tjener 49.950 kr., ikke 59.614.

Vil du have det fulde billede for hver rolle, ligger de i Data Scientist løn 2026 og Business Analyst løn 2026.

Gabet vokser med erfaringen

De to roller starter tættere på hinanden, end medianen antyder. 4.152 kr. skiller dem ved 25. percentilen, hvor de fleste nyuddannede lander. En Business Analyst med et par år på bagen og en Data Scientist på samme niveau er ikke lønmæssigt langt fra hinanden.

Springet kommer, når begge bliver dygtige. En erfaren Data Scientist rammer 62.655 kr. ved 75. percentilen, en erfaren Business Analyst 55.550 kr. Det er 7.105 kr. om måneden, næsten 13 procent. Forklaringen ligger i, hvad de to roller kan tage betaling for i toppen. En Data Scientist, der kan sætte en model i produktion og vise, at den flytter en forretningsmæssig KPI, sidder på en færdighed, der er smal i udbuddet og dyr at rekruttere. En Business Analyst skalerer gennem forretningsforståelse og evnen til at samle interessenter. Den værdi er reel, men feltet af kandidater er bredere, fordi vejen ind ikke kræver den samme tekniske bagage.

For en forhandling betyder det noget konkret. Er du ny, er sporvalget næsten løn-neutralt, og du bør vælge efter arbejdet. Har du fem-ti år bag dig, koster det målbart at blive i den rene business-analyst-rolle frem for at flytte dig mod det tungere modelarbejde.

Hvorfor tjener Data Scientist mere i toppen?

Teknisk dybde er den korte forklaring. En Data Scientist, der behersker statistik, maskinlæring og produktionskode, kan bygge noget, forretningen ikke kan købe færdigt. Knapheden sætter prisen, og den stiger med erfaringen. Toppen af feltet er dyr, fordi der er få, der kan gøre det hele vejen fra hypotese til model i drift.

En Business Analyst rammer et stærkt niveau ad en anden vej, gennem forretningsnærhed og evnen til at få et projekt i mål på tværs af afdelinger. Det holder markedet i live, men prissætningen ligger lidt lavere, fordi opgaven kan løses af flere. I praksis flyder rollerne desuden sammen i mange danske opslag: samme stilling beder om en, der både kan modellere selv og styre kravene til en løsning. Ser du "Business Analyst" i titlen, men et ansvar der ligner en data scientists, så forhandl efter ansvaret, ikke efter titlen.

Se hele datafeltet samlet, hvis du vil se, hvor Data Analyst og Data Engineer lander i forhold til de to her. Vil du sammenligne mod den mindre tekniske analytiker-rolle, ligger Data Analyst vs. Business Analyst tættere på hinanden end det par, du læser om her.

København løfter begge roller

Geografien trækker i samme retning for begge. I Storkøbenhavn tjener en Data Scientist 58.240 kr. på medianen, en Business Analyst 51.725 kr. Forskellen på 6.515 kr. er endda lidt større end på landsplan. Begge roller sidder i høj grad i hovedstaden, hvor 73 af Data Scientist-indberetningerne og 34 af Business Analyst-indberetningerne kommer fra.

Uden for hovedstaden falder Data Scientist-medianen til 50.440 kr. i Vestdanmark. Bor du i Jylland eller på Fyn, er springet mellem de to roller mindre, end hovedstadstallet antyder. Region betyder her mere for din løn end selve titelvalget.

Pension og sammensætning

Et tal, der er let at overse: Business Analyst får i snit 9,5 procent af lønnen som arbejdsgiverpension, Data Scientist 9,2 procent. Business Analyst ligger altså en anelse højere på pensionsandelen, selv om totalen er lavere. Begge løntal ovenfor er total løn inklusive pension, så forskellen ændrer ikke rangordenen, men den flytter, hvor pengene lander.

Når du sammenligner to konkrete tilbud, så kig på fordelingen mellem grundløn og pension, ikke kun på totalen. Sådan spiller pension ind i lønpakken, før du vurderer et tilbud alene på grundlønnen.

Skal du vælge spor efter lønnen?

60.000 kr. om året er penge nok til at mærke, men ikke nok til at vælge karriere blindt på. De to roller deler en stor del af deres arbejde og glider først for alvor fra hinanden i toppen, hvor den tekniske dybde belønnes. Vælg efter, om du helst vil bygge modellen selv eller bygge beslutningen og processen op omkring den. Lønnen følger, når du bliver den, forretningen ikke kan undvære.

Vil du vide, hvor du selv ligger i forhold til feltet? Sammenlign din løn mod verificerede data for din rolle, region og erfaring, og se, om du sidder over eller under medianen, før du går ind til næste lønsamtale.