Data Analyst vs. Data Engineer løn 2026: Hvem tjener mest?

En Data Engineer tjener 55.620 kr. om måneden på medianen. En Data Analyst tjener 52.250 kr. Forskellen er 3.370 kr. hver måned, godt 40.000 kr. om året. Ikke voldsomt, når man hører de to titler side om side. Men tallet dækker over noget mere interessant: gabet er smalt for de nyuddannede og bredt for de erfarne, og det er stik modsat, hvad de fleste tror.

De to roller lever begge i data, men de rører ved forskellige ender af det. Data Analyst svarer på, hvad tallene betyder, og gør det synligt i dashboards og rapporter, ledelsen kan handle på. Data Engineer bygger og passer de rør, dataene løber igennem, så analytikeren overhovedet har noget rent at arbejde med. Den ene fortolker. Den anden konstruerer fundamentet.

Baseret på 125 verificerede lønindberetninger for Data Analyst og 153 for Data Engineer - fortolk med forsigtighed.

Tallene side om side

Kilde: loenradar.dk/loen/data-analyst og loenradar.dk/loen/data-engineer, pr. 10-08-2026.

Data Engineer ligger højere i hvert percentil. Men afstanden er ikke den samme hele vejen op. I bunden skiller 2.630 kr. de to, cirka 6 procent. På medianen 3.370 kr. I toppen springer forskellen til 6.044 kr., over 10 procent. Gabet vokser altså, jo længere du kommer - og det er den vigtigste linje i hele tabellen.

Læg også mærke til gennemsnittet. For Data Engineer ligger det 1.758 kr. over medianen, mod 1.089 kr. for Data Analyst. Data Engineer har en længere hale opad: en gruppe seniorer, der trækker snittet mærkbart i vejret. Den hale findes knap hos analytikeren. Det fortæller dig, hvor loftet ligger for hver rolle.

Vil du have det fulde billede for hver rolle, ligger de i Data Analyst løn 2026 og Data Engineer løn 2026.

Hvorfor vokser gabet med erfaringen?

Det er her de to roller for alvor adskiller sig. En nyuddannet Data Analyst og en nyuddannet Data Engineer starter tæt på hinanden, fordi begge kan komme i gang med SQL og et par værktøjer. De 2.630 kr. i bunden afspejler, at Data Engineer skal have kode og infrastruktur på plads fra dag et, men afstanden er til at overse.

Så skiller vejene sig. En Data Engineers værdi ligger i systemer, der skalerer: pipelines, der ikke vælter, når datamængden tidobles, orkestrering, cloud-arkitektur og styr på omkostningerne på et data warehouse. Den slags kompetence bygger oven på sig selv. Jo flere år, jo mere kritisk infrastruktur hviler på din kode, og jo dyrere er du at undvære. Det er derfor 75.-percentilen for en Data Engineer rammer 66.000 kr., mens analytikeren topper ved knap 60.000.

En Data Analyst vokser ad en anden akse. Værdien stiger med forretningsforståelse og med at eje de tal, ledelsen beslutter på. Det er reelt og velbetalt, men efterspørgslen efter en dyb analytiker skalerer ikke helt så stejlt som efter en, der kan holde datainfrastrukturen kørende under pres. Loftet ligger lavere.

For en forhandling er konsekvensen konkret: er du ny, koster sporvalget kun lidt. Har du fem-ti år bag dig, betyder det målbart mere, om markedet ser dig som analytiker eller ingeniør.

Regionerne følger samme mønster

Data Engineer betaler bedst i hovedstaden med en median på 57.665 kr. mod 55.860 kr. i Vestdanmark, en forskel på cirka 1.800 kr. For Data Analyst er billedet næsten identisk: 52.942 kr. i Hovedstaden mod 51.220 kr. i Vestdanmark.

Kilde: samme sider som ovenfor, pr. 10-08-2026. Bemærk at de regionale tal hviler på mindre stikprøver end totalen, så brug dem som pejling, ikke facit.

Pointen er, at det geografiske tillæg er beskedent for begge roller - omkring 3 procent - og langt mindre end forskellen mellem de to titler. Vil du flytte din løn, betyder rollen og din erfaring mere end postnummeret.

Pension og sammensætning

Et tal, der er let at overse: Data Analyst får i snit 10,5 procent af lønnen som arbejdsgiverpension, Data Engineer 9,5 procent. Tallene i tabellen er total løn inklusive pension, så forskellen ændrer ikke rangordenen. Men den flytter, hvor pengene lander.

Data Analyst får altså en anelse større andel bundet i pension frem for udbetalt hver måned. Når du vejer to konkrete tilbud, så kig på fordelingen mellem grundløn og pension, ikke kun totalen. Sådan spiller pension ind i lønpakken, før du vurderer et tilbud alene på grundlønnen.

Skal du vælge spor efter lønnen?

40.000 kr. om året er penge, og til forskel fra flere andre datasammenligninger vokser gabet her, jo længere du kommer. Er du tidligt i karrieren og trækkes mod det tekniske, mod pipelines og systemer frem for dashboards og forretning, peger tallene på Data Engineer som det spor med det højeste loft.

Men lønnen bør ikke afgøre det alene. En Data Analyst, der bliver kilden til sandhed i sin organisation, forhandler fra en stærk position uanset titlen. De to roller griber desuden ofte ind i hinanden: mange stillingsopslag beder om et menneske, der både kan bygge pipelinen og bygge rapporten. Ser du et opslag med "analyst" i titlen, men et ansvar der ligner en engineers, så forhandl efter ansvaret. Se hele datafeltet samlet, hvis du vil se, hvor Data Scientist og de øvrige dataroller lander i forhold til de to her.

Vil du vide, hvor du selv ligger i forhold til feltet? Sammenlign din løn mod verificerede data for din rolle, region og erfaring, og se, om du sidder over eller under medianen, inden du går ind til næste lønsamtale.

Så det spørgsmål, du bør stille dig selv, er ikke hvilken titel der lyder bedst - men om du helst vil bygge det, dataene løber igennem, eller fortolke det, der kommer ud i den anden ende?